#AI დაავალდა მზარდი პასუხისმგებლობა # კონფიდენციალურობის დაცვაზე

თუმცა, ალბათ, ცოტამ ეს გააცნობიერა იმ დროს, როდესაც 2018 წელს მონაცემების მოპოვებასთან დაკავშირებით ახალი ევროპული წესები ამოქმედდა, წყალდიდობა გაიხსნა. დროის ამ ეტაპზე გენერალური მონაცემთა დაცვის რეგულირება (GDPR) ახალი მცდელობა იყო, აიძულა მათთვის, ვინც აგროვებს პერსონალურ მომხმარებელთა მონაცემებს, რომ უსაფრთხოდ შეინახონ იგი და დაუყოვნებლად წაშალონ იგი მონაცემთა მფლობელის მოთხოვნით, წერს სამუელ ბოკეტა. 

ეს ბოლო bit მნიშვნელოვანია. GDPR იყო პირველი და მაინც ყველაზე მეტად სანდო საზოგადოებრივი ნაბიჯი საკუთრების განსაზღვრისკენ მომხმარებლის მონაცემები. GDPR– ს მიერ ყველგან ონლაინ ოპერაციების განხორციელების პირობებში, GDPR– მა იურიდიულად დაასვა იდეა, რომ მონაცემები არ იყო ბიზნეს აქტივი, არამედ პიროვნების საკუთრება. ეს იყო დროს სეისმური ცვლა.

ორიოდე წლის წინ უსწრაფესად და მონაცემთა რეგულაციები მრავლდება რომაულ ორგიაში bunnies. პირველი, იყო კალიფორნიის მომხმარებელთა პირადი ცხოვრების აქტი (CCPA), GDPR- ს ამერიკანიზებული ვერსია, თუმცა ნაკლებად ენერგიული ჯარიმის გრაფიკით. ახლა Gartner– ის კვლევებით ჩამოთვლილია მინიმუმ 60 იურისდიქცია მსოფლიოს სხვადასხვა კუთხიდან, რომლებიც რთულად მუშაობენ საკუთარი მონაცემების კონფიდენციალურობის წესების შესახებ. 

ვებსაიტების მფლობელებისთვის მიაღწიეთ პროგრესს მათ მარკეტინგშისაკმარისია ერთი რეგლამენტის მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად. მონაცემების დამუშავების ვალდებულებებთან ურთიერთობაში გატარებული საათები არის ერთი საათის ნაკლები დრო, რომ დაუთმოს საქმეების კეთებას, რაც რეალურად ხელს უწყობს ბიზნეს ოპერაციებს. თუ ოდესმე იყო დაჭერა 22, ეს ის არის.

სასაცილო პატარა რამ, რომელსაც AI ეწოდება ...

თუ ეს ასე არ არის ბიჭი Geico- ს კომერციულში, თქვენ ცხოვრობდით კლდის ქვეშ, თქვენ ალბათ იცით, რომ ხელოვნური ინტელექტი (AI) ცოტა რამ გახდა ტექნოლოგიურ წრეებში. სკოლაში, სამსახურში და ონლაინ რეჟიმში, ინდივიდები არიან ისწავლეთ AI და მისი გამოყენების დრაივები. ზოგჯერ გამოყენებული ცვალებადი ტერმინი მანქანათმცოდნეობით (ML), იდეა მარტივია: შეავსეთ ალგორითმი მონაცემთა უზარმაზარი რაოდენობით. ცოტა ხნის წინ ის „სწავლობს“ ინტელექტუალური გადაწყვეტილებების მიღებას.

რეალობა ის არის, რომ AI / ML უკვე სხვა ფორმაში მუშაობს თაღლითობის წინააღმდეგ. იქნებ გამოიყენოთ უსადენო გარიგებები გადახდების შესასრულებლად. AI მონაწილეობს და მასში შედის მრავალი წამყვანი სავაჭრო სერვისის POS სისტემები უკვე. გადახდის ამ რეჟიმის გაზრდილი უსაფრთხოება შესაძლებელია, რადგან ალგორითმს შეუძლია სწრაფად გადაიტანოს უზარმაზარი მონაცემები, ეძებს ყველაფერს, რაც აშკარად არ არის ავთენტური და ალაგებს მას.  

რეკლამა

მიუხედავად იმისა, რომ წინსვლის მიღწევის ძალა მსგავსია ზოგიერთს დედოფლად აქცევსგანსაკუთრებით მათ, ვისაც ფილმი უნახავს Terminator 2კომპიუტერების თვითცნობიერების იდეა არ არის ისეთი სასტიკი, როგორც ეს ადრე იყო. კარგი ამბავი ის არის, რომ AI– ის მზარდი გამოყენება გეგმავს თავის დაღწევას ისეთი ამოცანებისგან, რომლებიც აქამდე განსაზღვრული იყო, როგორც დრუდჟრაჟი ან ძალიან რთული, რომ ადამიანებმა ეფექტურად გაუმკლავდნენ. 

როდესაც საქმე შეეცდება დავიცვათ პირადი ცხოვრების ყველა ახალი წესი, შეიძლება აღმოვაჩინეთ ის, რაც AI შესანიშნავია. სინამდვილეში, Gartner– ის კვლევის თანახმად, კონფიდენციალურობის სრული 40% შეიძლება გადავიდეს მანქანებზე 2023 წლისთვის.

საგნების უფლებების მოთხოვნები დიდი საქმეა

მიუხედავად იმისა, რომ არსებობს დაახლოებით ერთი მილიონი და ერთი რამ, რომელსაც ყურადღება უნდა მიაქციოთ, როდესაც საქმე მონაცემთა შესაბამისობას ეხება, ალბათ, ყველაზე დიდი თავის ტკივილი ეხება საგნების უფლებების მოთხოვნები (SRR). ეს ეხება იმ ფაქტს, რომ მათ, ვინც ინდივიდუალურ პერსონალურ მონაცემებს აგროვებს, ვალდებულნი არიან რეაგირება მოახდინონ იმ ვადაში, როდესაც ინდივიდი აკეთებს მონაცემებთან დაკავშირებულ თხოვნას, ჩვეულებრივ, რომ ნახოს მათი ინფორმაციის ასლი ან ამოიღოს იგი მთლიანად მონაცემთა ბაზაში.

თუ საიტის მფლობელი არ პასუხობს თხოვნას გონივრულ ვადაში, მათი დაჯარიმება შეიძლება. პრობლემა ის არის, რომ ამ თხოვნებზე პასუხის გაცემა ზოგიერთი კომპანიისთვის მასიური ვალდებულებაა. კვლევის თანახმად, მონაცემთა დაცვის ოფიცერს ერთჯერადი მოთხოვნის გადასაჭრელად შეიძლება დასჭირდეს 2-3 კვირა. ამის საშუალო ღირებულება 1,400 დოლარია. 

ეს შრომატევადი შრომატევადი შრომაა. ძალიან ცუდი არ არის მონაცემების კონფიდენციალურობის ინსტრუმენტი, რომელსაც ამის გაკეთება შეეძლო. მაგრამ დაელოდე, არის!

შემდეგი თაობის AI- ის იარაღები ხელსაწყოებს კომპანიებს, რომ საბოლოოდ მიაღწიონ თავიანთ ზურგს უკან SRR- ს მოცულობებით დროის ნაწილში.

ასევე დარღვეულია მონაცემები

სადაც კომპანიას ნამდვილად შეეძლება პრობლემები შეექმნას კონფიდენციალურობის რეგულატორებს მონაცემთა დარღვევების რეალობა. GDPR და სხვა კანონმდებლობის ფილოსოფია არის ის, რომ პასუხისმგებლობა თავიდან აიცილოს დარღვევებმა კომპანიას, რომელიც აგროვებს და ინახავს მონაცემებს. სამსახურებრივი მოვალეობის შემსრულებლისთვის ჯარიმები შეიძლება იყოს მასიური. GDPR საშუალებას მისცემს ჯარიმას მიიღოთ კომპანიის ანაზღაურება 20 მილიონი აშშ დოლარით, ან კომპანიის წლიური შემოსავლის 4% -ით, რომელი უფრო მეტიც.

და თუ იფიქრებდით, რომ ჰაკერებმა გადაწყვიტეს შეწყალებულიყვნენ ინტერნეტში, შეცდებით. სტატისტიკამ აჩვენა, რომ კომპანიების 60% -ს 2017 წლიდან აქვს რაიმე სახის დარღვევა. დარღვევა ხვდება სხვა პერსონალის ინტენსიურ დავალებას, რადგან დარღვეული კომპანია ვალდებულია აცნობოს ყველა იმ პირს, ვისი მონაცემებიც შესაძლოა ამ ფაქტისთვის კომპრომეტირებული იყოს. დარღვევის 72 საათის განმავლობაში.

მონაცემთა ბაზის დარღვევის ერთი გავრცელებული მეთოდია პაროლის გაძარცვა ან ფიშინგი. ცოტა ხნით, დაახლოებით ორი წამი, ჩანდა პაროლი მენეჯერი პროგრამული უზრუნველყოფა შეიძლება იყოს ჩვენი ყველა პრობლემის პასუხი, სანამ უსაფრთხოების ძირითადი ხარვეზი არ გამოცხადდება. საბედნიეროდ თავიდან აცილება. იმავდროულად, ჰაკერები მუშაობენ გაბრაზებულად, რომ შექმნან დახვეწილი AI პროგრამები, რომლებიც ნაჩვენებია, რომ შეიძლება გამოიცნონ 43 მილიონი აქტიური LinkedIn პროფილების დაახლოებით მეოთხედი. რა თქმა უნდა, კარგი ბიჭები იყენებენ იმავე მოწინავე ალგორითმის ტექნოლოგიას, ცდილობენ და შეაჩერონ ისინი. ეს არის ბრძოლა, რომელიც ახლოს არ არის ორივე მხრიდან ჯერჯერობით.

Privacy tech AI - შემდეგი თაობა

 

GDPR წლიდან, მათ შორის საერთო თემა შეიქმნა იმათ შორის, ვისაც ჰაკერების შეჭრისგან ვებსაიტის ან მონაცემთა ბაზის უზრუნველყოფა ევალება. მათ დახმარება სჭირდებათ, განსაკუთრებით კონფიდენციალურობის ინსტრუმენტების სფეროში. ალბათ, ეს დახმარება შემოდის AI თაობის მომავალ თაობასთან, თუმცა ეს აქ ჯერ კიდევ არ არის. 

მათ, ვინც სიგიჟემდე დაეცა, ღრმად შეყვარებულია იდეა AI– ს უსაფრთხოების ინსტრუმენტებში ჩასმისთვის, უყვართ უახლესი ტესტის უგულებელყოფა, რომელშიც მკვლევარებმა მოახერხეს შეასრულეთ AI– ით ანტივირუსული პროგრამა ფაქტობრივად, malware იყო GOodware უბრალოდ მიამაგრეთ რამდენიმე შემთხვევითი სტრიქონი კოდიდან, რომელიც ამოიღეს ონლაინ თამაშიდან. არ ჩააგდოთ ბავშვი აბაზანის წყლით, რადგან ონლაინ უსაფრთხოებაში უნდა მოიცავდეს მავნე სკანერი, ასევე ანტივირუსული კომპლექტი. არ დაიმსახუროთ იმ აზრს, რომ ისინი ტყვიაგაუმტარი არიან მხოლოდ იმიტომ, რომ სარეკლამო მასალა იბადება AI– ის ჩართვის შესახებ. ჯერ არ არის საკმაოდ.

იმისათვის, რომ კიდევ ერთი გამოიყენოთ AI, მოდით ეწვევა კონფიდენციალურობის პოლიტიკას.

ჩვენ ყველანი გვიყვარს, რომ ყურადღებით წაიკითხეთ კონფიდენციალურობის პოლიტიკა, რომელიც დაკავშირებულია ნებისმიერ ახალ აპიზე, რომელსაც ჩვენ ვაყენებთ, არა? დარწმუნებული ხარ. გონების დამამშვიდებელი ზმნა მხოლოდ დაცინვაში გადალახულია დოკუმენტის ზედმეტი სიგრძით. ტიპიური პასუხი ადამიანებს შორის არის სიჩქარის გადაადგილება ძირში და მაქსიმალურად სწრაფად შემოწმება "მიღება" ყუთში. 

ამჟამად, ბეტა ტესტირებაში, არსებობს ალგორითმის საშუალებით ვებსაიტს ეს საშუალებას გაძლევთ გააკეთოთ წინადადებები კონფიდენციალურობის პოლიტიკასთან დაკავშირებით, რომლის შემოწმებაც გსურთ. არ არსებობს გარანტია, თუ როდის მიიღებს თქვენს წინადადებას, თუ საერთოდ, მაგრამ მოთმინებით იმოქმედეთ. ეს სწავლაა.

მიუხედავად იმისა, რომ შექმნილია სამომხმარებლო ბაზრისთვის, საბოლოოდ ეს შეიძლება სასარგებლო იყოს ბიზნესისთვისაც. დაცვა მუშაობს მასზე წარმოდგენილი კონფიდენციალურობის პოლიტიკის საშუალებით, წინადადებას სიტყვით, და მომხმარებლის გაფრთხილების შესახებ, იმ საფრთხეების შესახებ, რომლებიც შეიძლება წარმოადგენდეს მომხმარებლის კონფიდენციალურობას. 

ახლავე შეგიძლიათ ეწვიოთ ვებსაიტს და გაეცნოთ რამდენიმე საინტერესო ინფორმაციას ზოგიერთი კომპანიის კონფიდენციალურობის პოლიტიკის შესახებ. Twitter– მა საშინელი ქულა 15% შეადგინა, რამაც იგი D კლასის დარგში მიიღო. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, აღმასრულებელი დირექტორის ჯეკ დორსის სოციალური მედიის პროდუქტი საშინლად გრძნობს მომხმარებლის პატივისცემას და მონაცემთა დაცვას.

სიფრთხილით გამოიყენეთ!

საბოლოო აზრები 

გვარდიის შესახებ საინტერესო ის არის, რომ ახლა ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა. ჩვენთან უმეტესობა უკვე ხვდება, რომ Twitter– ის ცუდი მოქალაქეა, როდესაც საქმე ეხება მონაცემთა დაცვას. საინტერესო ის არის, რომ გვარდიის მსგავსია ბავშვი, რომელიც პირველ ნაბიჯებს დგამს. ჩვენ ვაკვირდებით მანქანას სწავლების პროცესს კონფიდენციალურობის შესახებ ცნებების შესახებ, როგორც ეს ხდება.

საიტზე ყოფნის დროს, თქვენ მოგეთხოვებათ რამდენიმე წუთი დასჭირდეთ გამოკითხვაზე პასუხის გასაცემად, რომელიც წარმოადგენს კითხვებს, რომლებიც დაკავშირებულია კონფიდენციალურობის პოლიტიკის პარალელურად შედარების საფუძველზე და მოგთხოვთ აირჩიოთ რომელი საუკეთესოა თქვენი კონფიდენციალურობის შესახებ. ყოველი დასრულებული გამოკვლევა წარმოადგენს მონაცემთა წერტილს. საბოლოოდ, იქნება მილიონობით ადამიანი და გვარდიას გაცილებით უკეთესად შეხვდება რას ნიშნავს პირადი ცხოვრების ხელშეუხებლობა.

ეს არის მანქანაში სწავლა მოქმედებაში. ველით, რომ მას და მის მსგავს სხვა პროექტებს დიდი ჯილდო მოჰყვება კონფიდენციალურობის დაცვის სფეროში. ახლა დაკიდეთ, სანამ AI ჩვენთან არ გამოდგება.   

გაუზიარე ეს სტატია: