ვლადიმერ კოკორინი: "სამყარო ახლახან იწყებს ხელოვნური ინტელექტის ყველა შესაძლებლობის აღმოჩენას"

ბრიტანული კომპანიის BCCM Group-ის დამფუძნებელი ვლადიმერ კოკორინი* ​​იმის შესახებ, თუ რატომ იზრდება ინვესტორების ინტერესი AI-ზე დაფუძნებული ტექნოლოგიების მიმართ და რა მომავალი აქვს ამ ინვესტიციებს.

ხელოვნური ინტელექტი უკვე დიდი ხანია აღარ არის რაღაც სამეცნიერო ფანტასტიკა. ის საკმაოდ დიდი ხნის განმავლობაში წარმატებით ფუნქციონირებს რეალურად და, ბუნებრივია, გახდა მოგებისა და ინვესტიციების უზარმაზარ პლატფორმად. მაგალითად, უოლ სტრიტის ანალიტიკოსები თვლიან, რომ AI-ის დღევანდელი ლიდერები მიაღწევენ მოგების ზრდის უფრო მაღალ მაჩვენებელს, ვიდრე მოსალოდნელი იყო 2000-იან წლებში dot-com ლიდერებისგან.

მართლაც, Nvidia, რომელიც გახდა ხელოვნური ინტელექტის ბუმის სიმბოლო, ახლა უფრო მეტი ღირს ვიდრე Amazon და Alphabet. მაიკროსოფტი, OpenAI-სთან პარტნიორობაზე დადებული, ნამდვილ რენესანსს განიცდის. Meta, მეტავერსიის წარუმატებელი ექსპერიმენტების შემდეგ, თამაშში დაბრუნდა AI-ში მიღწევების წყალობით, მათ შორის Llama ენის მოდელი, გენერაციული AI რეკლამის განმთავსებლებისთვის და MART დაუცველობის დაცვის სისტემა.

გარკვეული სკეპტიციზმისა და ამ სფეროში გადაფასების შესახებ შეშფოთების მიუხედავად, ინვესტორები აგრძელებენ აქტიურ ინვესტიციებს AI ტექნოლოგიების განვითარებაში. რატომ არის ინტერესი ამ სფეროს მიმართ ასე მდგრადი? ამის გასაგებად ჩვენ მივმართეთ ესპანელ საწარმოს IT ინვესტორს, ბრიტანული საკონსულტაციო კომპანიის BCCM Group-ის დამფუძნებელს და საერთაშორისო კორპორატიული ტურისტული სერვისის Tumodo-ს თანადამფუძნებელს, ვლადიმირ კოკორინს.

საინვესტიციო ბაზრის ფეთქებადი ზრდა

„უდავოდ, ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრია ავლენს განვითარების სწრაფ დინამიკას“, - აცხადებს ვენჩურული ინვესტორი ვლადიმერ კოკორინი. — ზოგიერთი პროგნოზით, ბაზრის მოცულობამ შეიძლება მიაღწიოს თითქმის ტრილიონ დოლარს 2027 წლისთვის. ეს არის ერთ-ერთი მთავარი მიზეზი, რის გამოც ინვესტორები აფასებენ ამ სფეროს პოტენციალს ასე მაღალ დონეზე.

Goldman Sachs-ის თანახმად, გლობალურმა ინვესტიციებმა AI-ში 110.2 მილიარდი დოლარი შეადგინა 2023 წელს. აღმავალი ტენდენცია გაგრძელდა 2024 წელს, რაც აღინიშნა სექტორში მნიშვნელოვანი კაპიტალის შემოდინებით. Apple-მა შეიძინა კანადური AI სტარტაპი DarwinAI, Microsoft-მა გამოაცხადა $2.9 მილიარდი AI ინფრასტრუქტურის განვითარებაში იაპონიაში და 1.5 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია მოახდინა UAE-ში დაფუძნებულ კომპანია G42-ში. Nvidia-მ 700 მილიონ დოლარად შეიძინა ისრაელის სტარტაპი Run:ai. Meta დახარჯავს 10 მილიარდ დოლარს ხელოვნური ინტელექტის პროექტებზე, ხოლო Google გეგმავს 100 მილიარდ დოლარზე მეტი ინვესტირებას ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში.

სულ რაღაც ერთი თვის წინ გამოცხადდა, რომ BlackRock და Microsoft აბუ დაბიში დაფუძნებულ საინვესტიციო ფირმა MGX-თან ერთად აარსებენ Global AI Investment Partnership ფონდს, რომლის ღირებულება 30 მილიარდი დოლარია.

დარგის ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ ღრუბლოვან ტექნოლოგიებში ვენჩურული ინვესტიციების 40% მიდის გენერაციულ AI-ზე და ხელოვნური ინტელექტი დომინირებს ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების შესახებ დისკუსიებში როგორც საჯარო, ისე კერძო ბაზრებზე.

IT ინვესტორი ვლადიმერ კოკორინი შენიშნავს: „მუდმივი ინოვაციები აშშ-ში, ჩინეთის სწრაფვა გახდეს მსოფლიო ლიდერი ინდუსტრიაში, საუდის არაბეთის მრავალმილიარდიანი ინვესტიციები და ტექნოლოგიების განვითარება სხვა ქვეყნებში აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის რბოლა გლობალური გახდა. ეს უხსნის უზარმაზარ შესაძლებლობებს ინვესტორებისთვის, რომლებიც მზად არიან იფიქრონ გლობალურად და განიხილონ პერსპექტიული პროექტები, მიუხედავად მათი გეოგრაფიული წარმომავლობისა“.

ტრანსფორმაციული პოტენციალი ყველა ინდუსტრიაში

ხელოვნური ინტელექტი ხდება ინვესტიციების მოზიდვის მთავარი ფაქტორი მისი ეფექტურობის მნიშვნელოვნად გაუმჯობესებისა და ხარჯების შემცირების უნარის გამო. მაგალითად, McKinsey-ის კვლევამ აჩვენა, რომ AI-ს მხოლოდ ფინანსურ პროცესებში ინტეგრირებამ შეიძლება კომპანიის ეფექტურობა 20-30%-ით გაზარდოს. საბანკო სექტორში გენერაციული AI გადაწყვეტილებების გამოყენებამ შეიძლება წლიური მოგება 2.8-4.7%-ით გაზარდოს.

ხელოვნური ინტელექტი თითქმის ყველა ინდუსტრიაში ხვდება, სტარტაპებთან ერთად, რომლებიც იზიდავენ მილიონობით ინვესტიციას რევოლუციური ტექნოლოგიების განვითარებისთვის.

აქ არის მხოლოდ რამდენიმე მაგალითი. ჯანდაცვის სფეროში, Xaira Therapeutics-მა წელს 1 მილიარდი დოლარი მიიღო წამლების აღმოჩენისთვის AI-ზე დაფუძნებული პლატფორმის შესაქმნელად. Insitro-მ შეაგროვა $643 მილიონი მანქანური სწავლების გამოსაყენებლად პერსპექტიული მკურნალობის გამოსავლენად.

რობოტიკაში, Figure AI-მ გაზარდა მისი ღირებულება 2.6 მილიარდ დოლარამდე მას შემდეგ, რაც 675 მილიონი დოლარი მიიღო ჯეფ ბეზოსისგან, Nvidia-სგან, Microsoft-ისგან და OpenAI-სგან, რათა შეექმნათ კომერციული ჰუმანოიდური რობოტი, რომელიც აღჭურვილია ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით.

თავდაცვის ტექნოლოგიების სტარტაპმა Anduril, რომელიც დააარსა Oculus VR-ის Palmer Luckey-მა, შეაგროვა $2.8 მილიარდი მისი ფლაგმანი პროგრამული უზრუნველყოფისთვის Lattice, რომელიც იყენებს AI-ს თითქმის ავტონომიურად აკონტროლებს დრონებსა და კამერებს ტერიტორიული უსაფრთხოებისთვის.

ტურიზმში, Hopper-მა და FLYR-მა ასობით მილიონი დოლარი შეაგროვეს, რათა განავითარონ სერვისები, რომლებიც პროგნოზირებენ ბილეთების ფასებს მანქანური სწავლების გამოყენებით.

”ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბები და პოტენციალი შემდგომი პროგრესისთვის უზარმაზარია, - განმარტავს კოკორინი. — ბიზნესის ოპტიმიზაციისგან უფრო ზუსტი პროგნოზით და ანალიტიკით დამთავრებული ახალი ტექნოლოგიებით ჯანდაცვისა და ენერგეტიკის სფეროში, ჩვენ ახლახან ვიწყებთ იმის გაგებას, თუ რა არის შესაძლებელი ამ ტექნოლოგიით.

მონაცემთა ცენტრის ბუმი

ინვესტიციები AI სექტორში არ შემოიფარგლება მხოლოდ პროგრამული უზრუნველყოფისა და ალგორითმის შემუშავებით. მნიშვნელოვანი თანხები მიმართულია ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ფუნქციონირებისთვის საჭირო ინფრასტრუქტურისთვის. ინტერვიუში, მარკ განზიმ, DigitalBridge Group-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, აღნიშნა: „ხელოვნური ინტელექტის გავრცელებით სარგებლობის ყველაზე ეფექტური გზა არის ინვესტიცია ინფრასტრუქტურაში, რომელიც მხარს უჭერს ამ სწრაფად განვითარებად ტექნოლოგიას“.

ინდუსტრიის გიგანტები, როგორიცაა Intel, Microsoft, Google, Meta, Nvidia და AMD, დიდი ხანია ჩართული არიან AI კლასტერებისა და მონაცემთა ცენტრების ღია სტანდარტების შემუშავებაში, რათა გაზარდონ AI პლატფორმების ეფექტურობა და გამძლეობა.

 როგორც AI აპლიკაციები იზრდება, ასევე იზრდება მოთხოვნა მძლავრ გამოთვლით რესურსებზე. ანალიტიკური ფირმა ABI Research-ის პროგნოზების მიხედვით, ამ წლის ბოლოსთვის მსოფლიოში საჯარო მონაცემთა ცენტრების რაოდენობა თითქმის 5,700-ს მიაღწევს და 8,400 წლისთვის შესაძლოა 2030-ს გადააჭარბოს.

”დატა ცენტრების რაოდენობის სწრაფი ზრდა აშკარად მიუთითებს ხელოვნური ინტელექტის მზარდი ინფრასტრუქტურის მოთხოვნილებებზე, - განმარტავს კოკორინი. - შესაძლებელია, ინვესტიციები ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაში ისეთივე მომგებიანი აღმოჩნდეს, როგორც თავად ტექნოლოგიებში ინვესტიციები.

ვლადიმერ კოკორინი: ბალანსირების ტექნოლოგიური ავანგარდი და ვუძირო pპრინციპები

წამყვანი ანალიტიკური სააგენტოების აზრით, ხელოვნური ინტელექტის ბაზარი უდავოდ გააგრძელებს ზრდას. გლობალურ ეკონომიკაზე ხელოვნური ინტელექტის გავლენა კოლოსალური იქნება. PwC-ის თანახმად, 15.7 წლისთვის AI-ს შეუძლია 2030 ტრილიონი დოლარის წვლილი შეიტანოს გლობალურ ეკონომიკაში, 6.6 ტრილიონი დოლარი გენერირდება შრომის პროდუქტიულობის გაზრდით და 9.1 ტრილიონი დოლარი მოხმარებასთან დაკავშირებული ეფექტებიდან.

ლარი ფინკმა, BlackRock-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ცოტა ხნის წინ ინტერვიუში აღნიშნა, რომ კერძო კაპიტალის მობილიზება ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის ასაშენებლად გახსნის „მრავალ ტრილიონი დოლარის შესაძლებლობებს“ გრძელვადიანი ინვესტიციებისთვის. ამ მოსაზრებას იზიარებენ Bank of America-ს ანალიტიკოსები, რომლებიც ვარაუდობენ, რომ AI-ის განმახორციელებელი კომპანიების 75% დადებით გავლენას იგრძნობს მომდევნო ხუთი წლის განმავლობაში.

ვლადიმერ კოკორინი ასკვნის: „აუცილებელია გვახსოვდეს, რომ წარმატება სულ უფრო მეტად იქნება დამოკიდებული კომპანიების იდენტიფიცირებაზე, რომლებსაც შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალი აქციონ ბიზნეს შედეგებად. გამარჯვებულები იქნებიან ისინი, ვისაც შეუძლია ოსტატურად დააბალანსოს ტექნოლოგიურ ავანგარდსა და ფინანსური ბაზრის ფუნდამენტურ პრინციპებს შორის“.

* ვლადიმერ კოკორინი, რუსული წარმოშობის ესპანელი IT ინვესტორი, ბრიტანული საკონსულტაციო კომპანიის დამფუძნებელი Business Capital Consulting & Management Partners LLP, და კორპორატიული მოგზაურობის ციფრული პლატფორმის ტუმოდოს თანადამფუძნებელი.

გაუზიარე ეს სტატია: