#EAPM - # AI და # რობოტები ჯანმრთელობის დაცვის კონტექსტში: დადებითი და უარყოფითი მხარეები

სემინარის მიზანი იყო მონაწილეთა და ENVI- ს წევრების ინფორმირება არსებული მდგომარეობისა და რობოტული და ხელოვნური ინტელექტის (AI) პოტენციური გამოყენების შესახებ ჯანდაცვის სფეროში.

ევროპარლამენტარმა, რომელიც აქტიურად მონაწილეობდა EAPM– თან, ალოიზ პეტერლემ (EPP, SI) შეხვედრა გამართა იაპონიაში, მოვლისა და მოხუცთა თავშესაფრებში რობოტების გამოყენების შესახებ. ამ რობოტების რაოდენობა დაახლოებით 5,000 ადამიანია და ისინი დემოგრაფიული გამოწვევების დასაძლევად არიან, რის გამოც ყველა განვითარებულ ქვეყანას მოსახლეობის უფრო მეტი რაოდენობა აქვს.

მან განაცხადა, რომ რობოტების ევროპული სააგენტო შეიძლება სასარგებლო იყოს, ხოლო მიუთითებს, რომ მოქალაქეები ჯერ კიდევ არასასიამოვნოა იმ იდეით, რომ რობოტები ყოველდღიურ ცხოვრებაში გამოიყენება.

MEP Mady Delvaux შემდეგ განუცხადა სემინარს რობოტების შესახებ სამოქალაქო სამართლის წესების შესახებ ევროპულ ფასეულობებთან დაკავშირებით რობოტებისა და AI- ის გამოყენების შესახებ. იგი იმედგაცრუებული იყო ანგარიშის გავლენით, რადგან მას მიაჩნდა, რომ კომისია რეაგირებაზე ძალიან ნელია.

თუმცა, ანგარიშის დასრულებიდან ორი წლის შემდეგ კომისიამ ხელოვნური ინტელექტის შესახებ მაღალტექნოლოგიური ჯგუფი შექმნა და MEP- მ განაცხადა, რომ ევროპა საბოლოოდ მიიღებს აუცილებელ ეთიკურ სახელმძღვანელოს, რომელიც მოიცავს AI და რობოტების ყველა ასპექტს.

სემინარს უთხრეს, რომ ადამიანები უნდა იყვნენ კვლევის ცენტრში და ეს ასეა ჭეშმარიტი AI- ში, როგორც ჯანმრთელობის სხვა რომელიმე სფერო. რობოტები შეიძლება იყოს, მაგრამ ყოველთვის იქნება ადამიანები.

რეკლამა

როგორც აღინიშნა, ზოგიერთი ადამიანი არასასიამოვნო რჩება იმ იდეით, რომ რობოტები გამოიყენება ყოველდღიურ ცხოვრებაში და მედიცინაში. ასე რომ ადამიანის ყოფნა გვიჩვენებს პაციენტებს, და ხშირად ისინი თავს კარგად გრძნობენ. მაგრამ რობოტები, ყველა რომ, აქ.

EAPM- ის 7- ის ყოველწლიური კონფერენცია, რომელიც აპრილის დასაწყისში მოდის, განხილული იქნება MEP- ებისა და სხვა დაინტერესებული მხარეების განხილვა.  მთავარ კონფერენციაში დარეგისტრირდით, დააწკაპუნეთ აქ დაწკაპუნებით. დღის წესრიგის სანახავად გთხოვთ დააკლიკე აქ.

პრაქტიკული განაცხადების

დამსწრეებმა ასევე წარმოადგინეს ზოგიერთი პრაქტიკული პროგრამა. მაგალითად, ევროპას ისეთი რამ აქვს, როგორიც რობოტული urologists. მათ შორის მანქანები გამოიყენება მათ, ვინც არ არის ზუსტად რობოტები თავისთავად, მაგრამ ისინი საშუალებას მისცემს მოძრაობებს ქირურგები უნდა miniaturized და ძალიან ზუსტი.

ბევრი ჯანდაცვის პროფესიონალი ამბობს, რომ ოპერაცია დღეს არ არის საკმარისი და რომ ძალიან ბევრი გართულებაა. წინსვლა, ოპერაციების გაუმჯობესება და, რა თქმა უნდა, განათლებაა საჭირო, სემინარი გავიგე.

იმავდროულად, არსებობს მრავალი სხვადასხვა სახის ქირურგიული რობოტები, და ასეთი ინოვაციური იარაღები ოპერაციის უსაფრთხო და საბოლოოდ უფრო იაფია.

ჯანდაცვის დაწესებულებებში ზოგადი სამსახური რობოტები მოიცავს ოფისში, როგორიცაა სააფთიაქო გამანაწილებელი, ნახევრად-ავტონომიური სამსახური რობოტები, რომლებიც უფრო მეტ ადამიანებთან ურთიერთქმედებენ, ვიდრე ადრე და ავტონომიური რობოტებიც.

მოკლედ, ბევრი ჯანდაცვის სპეციალისტმა დაადგინა, რომ რობოტები მნიშვნელოვან შესაძლებლობებს ზრდის უსაფრთხოების, ხარისხისა და ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად.

და არსებობს პოტენციურად უფრო პროგრამები. დამსწრეებს "პროექტის სიზმრის შესახებ" განუცხადეს', რომელშიც ექიმები ცდილობენ რობოტის გამოყენებას აუტიზმის სპექტრის ბავშვების მკურნალობაში.

ამ აუტიზმის სპექტრის მქონე ბავშვებმა სოციალური ჩვევების შესწავლა სირთულეები გააჩნიათ ადამიანის მოზარდთა დაკვირვებით, მაგრამ აღმოჩნდა, რომ ისინი ძალიან ღიაა რობოტებთან. ძირითადად, ჯანდაცვის სფეროს სპეციალისტები სურდათ თუ არა რობოტების გამოყენება სოციალურ და ფსიქოლოგიურ ქცევას ასწავლიან ბავშვებს.

კიდევ ერთი კვლევა ჩატარდა AI- ის გამოყენებისას დეპრესიული განკარგულების მქონე პაციენტების მკურნალობაში. კლინიკური პრობლემა ისაა, რომ სესიებს შორის და მკურნალობის შემდეგ პაციენტებს ვერ ახერხებენ თერაპევტის რეკომენდაციებსა და რეკომენდაციებს.

არაპრაქტიკულია პაციენტის სახლში თერაპევტის ყოლა, მაგრამ, ალბათ, ხელოვნური ინტელექტის სისტემას შეუძლია თერაპევტის როლი შეასრულოს და შესაძლოა ეს დაგვეხმაროს.

ამ შემთხვევაში ავტორის გამოყენება შესაძლებელი იყო სხვადასხვა ფსიქოლოგიური ტესტების ჩატარებასა და მონაცემებში. თუ კლიენტს ჰქონდა პრობლემა, avatar დაიწყო დაწყების ძირითადი მეთოდები ცდილობენ სიტუაციის მოსაგვარებლად.

რობოტიკაში, AI და ჯანდაცვის ევროპული აქვს სამედიცინო მონაცემების დამუშავება და ანალიზი, მათ შორის ვიზუალიზაცია, 4P მედიცინის ნაწილის (პროგნოზირებადი, პროფილაქტიკური, პერსონალური და მონაწილე) მონაწილეობით.

ეს უფრო და უფრო მნიშვნელოვანი ხდება და მოიცავს ტელემედიცინის და ვირტუალურ კონსულტაციებს, სადაც პაციენტი არ არის პირდაპირ კავშირში სამედიცინო პროფესიით.

ეთიკა, პაციენტის ნდობა და მეტი ...

ჯანდაცვის სფეროში რობოტების გამოყენების რამდენიმე ძირითადი ბარიერია, მათ შორის, რობოტების რეალური გამოჩენა, ასევე ჯანდაცვის მუშაობის ცვლილებები და ახალი ეთიკური და სამართლებრივი გამოწვევები.

სემინარზე გავიგეთ, რომ ჯანდაცვის სამსახურებს შორის საფრთხეს წარმოადგენენ საფრთხეები, განსაკუთრებით ფონზე, სადაც პაციენტის ნდობა, როგორც ზრუნვის ასპექტს, აღიქვამს ადამიანის შეყვანის აუცილებლობას. რობოტის როლის შესრულება ზოგჯერ პრობლემებს იწვევს.

იმავდროულად, თუ რობოტი გამოიყურება ძალიან 'რობოტი', მაშინ შიში იწვევს სიკვდილსა და რეალურ ადამიანთა ჩანაცვლებას. მეორეს მხრივ, თუ ისინი ძალიან ადამიანს გამოიყურებიან, ალბათ მოლოდინები ძალიან მაღალია.

ჯანდაცვის მუშაობაში ცვლილებები ასევე დაბრკოლებას უქმნის იმას, რომ ამან შეიძლება გამოიწვიოს დაძაბულობა სტანდარტიზაციის პროცესში, ავტომატიზაციისა და ჯანდაცვის მუშაობის არაპროგნოზირებადი ხასიათის მეშვეობით. არსებითად, რობოტების გამოყენება შეიძლება ასევე განიხილებოდეს ადამიანის პროფესიონალიზმზე.

ახალი ეთიკური და სამართლებრივი გამოწვევების გათვალისწინებით, სემინარზე გავიგე, რომ ამჟამად არ არსებობს არსებული ვალდებულება და ეთიკური ჩარჩოები, რაც სწრაფად ვითარდება. რეგულაცია აშკარად არის გასაღები რუტინული გამოყენების ხელშეწყობა ინოვაციების ჩამორჩენის გარეშე.

საერთო ჯამში, აშკარად მნიშვნელოვანია სოციალური გამოწვევები და ექსპერტები, მეცნიერები და იურისტები ერთობლივად უნდა ჩამოყალიბდნენ იმ პრაქტიკულ კითხვებზე, რომლებიც წარმოიქმნება, სადაც AI გამოიყენება.

დამსწრეებს შეახსენეს, რომ მედიცინაში კლასიკური პრინციპები სასარგებლოა, არასრულფასოვნება, ავტონომია და სამართლიანობა. მაგრამ სემინარმა მოისმინა, რომ შესაძლოა არსებობდეს სხვა პრინციპების დამატება, როდესაც რობოტიკურ სისტემებს მიმართავენ.

არსებობს სხვა საკითხებიც, კერძოდ, ისეთებიც, რომლებიც ეხება მონაცემებს. ეს მოითხოვს ტრანსპარენტულობას, რადგან სისტემა გამოყენებულია გარკვეული პრინციპებისა და ღირებულებების საფუძველზე და ყველა დაინტერესებულ მხარეს უნდა გაიგოს და დაეთანხმოს, რომელი პირობაა.

და როდესაც საქმე ეხება პასუხისმგებლობას, არის პასუხისმგებლობის საკითხი. აშკარაა, რომ სემინარზე გავიგე, პასუხისმგებლობა და პასუხისმგებლობა ადამიანებთან და არა მანქანებთან. ეს მნიშვნელოვანი საკითხია, რომელიც უნდა განისაზღვროს.

შემდგომი საკითხები მოიცავს ექსპლიციურობას, აუდიტიურობას და მიკვლევადობას. ეს, ამ კონტექსტში, გულისხმობს სისტემური შესაძლებლობების დასადგენად იმ მიზეზებს, რომელთა გადაწყვეტაც კონკრეტული გადაწყვეტილების მიღებაა. ასეთი შესაძლებლობები გამჭვირვალობისა და პასუხისმგებლობის საშუალებას იძლევა.

ყოველივე ამის შემდეგ, კიბერ დიდი შეშფოთებაა. პაციენტთა მონაცემებისა და პერსონალური მონაცემების დაცვა აუცილებელია ჯანდაცვის სფეროში და ამ გარემოებებში შეიძლება იყოს კონკრეტული მიდგომების საჭიროება.

ამ საკითხის მოგვარების ერთადერთი გზა შეიძლება იყოს პაციენტის მონაცემები, როგორც სპეციალური ტიპის მონაცემები.

EAPM- ს საპარტნიორო კონფერენციისთვის დარეგისტრირდით დააჭირეთ აქ დაწკაპუნებით. დღის წესრიგის სანახავად გთხოვთ დააკლიკე აქ.

ტრენინგი და განათლება

უკვე ნათელია, როგორც სემინარის მოსმენა, რომ არსებობს საჭიროება გაუმჯობესება სასწავლო, ისევე როგორც სტანდარტიზაციის, დადასტურება სასწავლო გზები, ლიცენზირებისა და relicensing.

ეს უნდა უზრუნველყოს უსაფრთხო ოპერაცია და გახდეს ნაკლებად ძვირი ჯანდაცვის სისტემები ქვემოთ ხაზი.

ზოგადად, რობოტული ოპერაცია დაამტკიცა მისი უპირატესობები სხვა სახის ოპერაციებზე რამდენიმე გზით. რობოტული ქირურგიის უფრო მაღალი ხარჯები შეიძლება ჩაითვალოს ჯანმრთელობის მიღწევებით ადრეული ზიანის დაბალი რისკის შედეგად, ხოლო ხარისხიანი დატვირთული ტრენინგი, სავარაუდოდ, ნახევარზე მეტია, შეისწავლის დამსწრეებს.

მეტი AI და MEGA

EAPM- ის 7- ის ყოველწლიური კონფერენცია, რომელიც აპრილის დასაწყისში მოდის, განხილული იქნება MEP- ებისა და სხვა დაინტერესებული მხარეების განხილვა.

არა მხოლოდ ის, რომ ისინი ატარებენ მაგიდასთან ალიანსის პოლიტიკურ საკითხებთან დაკავშირებით კონფერენციის დაწყებამდე და შემდგომ წინსვლას.

ჯანდაცვის სფეროში AI განაცხადები განსაკუთრებით პერსპექტიულია და ევროკომისიის დახმარებით ხელს შეუწყობს ჯანმრთელობის სურათების საერთო მონაცემთა ბაზის განვითარებას (ანონიმურად და პაციენტებზე დაფუძნებული პაციენტების ნებაყოფლობით).

ამ სურათის მონაცემთა ბაზა, რომელიც შეიქმნება ჰორიზონტის ეგიდით, წევრ ქვეყნებთან კოორდინაციაში, თავდაპირველად მიეკუთვნება კიბოს ყველაზე გავრცელებულ ფორმებს, AI- ს დიაგნოსტიკისა და მკურნალობის გასაუმჯობესებლად. სამუშაო შეხვდება ყველა საჭირო მარეგულირებელ, უსაფრთხოებას და ეთიკურ მოთხოვნებს.

MEGA (Million European Genomes Alliance), რომელმაც დაიწყო ცხოვრება, როგორც მილიონობით გენომის კოჰორტის აშენების ინიციატივით, ახლა გაფართოვდა ყველა ჯანსაღი მონაცემების გაზიარება, მათ შორის ვიზუალიზაცია.

მთავარ კონფერენციაში დარეგისტრირდით, დააწკაპუნეთ აქ დაწკაპუნებით. დღის წესრიგის სანახავად გთხოვთ დააკლიკე აქ.