Business
როგორ შეუძლიათ ბიზნესებმა გამოიყენონ ღია ბანკინგი ფინანსური მონაცემების ზრდის შესაძლებლობებად გადაქცევისთვის: ინტერვიუ ანასტასია ტენკასთან, Noda-ს ოპერაციების მთავარ ოფიცერთან
მსოფლიოში, სადაც ფინანსური მონაცემები უხვადაა, ამ ინფორმაციის გამოყენებამ შეიძლება ბიზნესი ახალ სიმაღლეებზე მიიყვანოს. ანასტასია ტენკა, ოპერაციების მთავარი ოფიცერი ნოდა, ნათელს ჰფენს ღია ბანკინგის ტრანსფორმაციულ ძალას ბიზნესის ზრდისთვის ამ მონაცემების გამოყენებაში. ფინანსური ლანდშაფტის განვითარებასთან ერთად, Noda-ს ინოვაციური გადაწყვეტილებები ლიდერობენ მონაცემების ქმედითუნარიან სტრატეგიებად გადაქცევაში.
- რა გადაწყვეტილებებს გვთავაზობს ნოდა ფინანსური მონაცემების ზრდად გადაქცევისთვის? მარტივი სიტყვებით ახსენით ამ პროდუქტების მექანიზმები.
პირველი გამოსავალი არის იცოდე შენი ვეშაპები (KYW), რომელიც უზრუნველყოფს აგრეგირებულ მონაცემებს მომხმარებლების შესახებ, რათა მოვაჭრეებმა შეძლონ მაღალი რელევანტური მომხმარებლების სამიზნე. ისტორიული ტრანზაქციის მონაცემები ბანკებიდან მთავარ როლს თამაშობს კლიენტების სეგმენტაციაში.
მეორე გამოსავალი, რომელსაც ჩვენ ვთავაზობთ, არის თაღლითობის პრევენცია ფინანსური მონაცემების გამოყენებით, კლიენტების ხარჯვის შაბლონებზე დაყრდნობით. ჩვენ შეგვიძლია ადვილად აღმოვაჩინოთ თაღლითური ქცევები და მივიღოთ პრევენციული ზომები, სანამ რაიმე მავნე მოქმედება მოხდება. ანომალიების დასაფიქსირებლად, ჩვენი გადაწყვეტა აერთიანებს ფინანსურ მონაცემებს, პლუს ბანკისა და პირადობის დეტალების ნაზავს, სხვადასხვა მონაცემთა პუნქტებთან ერთად.
- ამ მონაცემთა პროდუქტების ინტეგრირება ადვილია? რა არის საჭირო ვაჭრებისგან მათი გამოყენების დასაწყებად?
Noda-ს გადაწყვეტილებების უმეტესობა შეუფერხებლად ინტეგრირდება, როდესაც მოვაჭრეები ირჩევენ ჩვენს ღია საბანკო გადახდებს. ეს ნიშნავს, რომ როდესაც იყენებთ ნოდაგადახდის პლატფორმა ანაზღაურებისა და ანაზღაურებისთვის, რომელიც აერთიანებს Noda-ს სხვა გადაწყვეტილებების უმეტესობას, მათ შორის მონაცემთა პროდუქტებს, დამატებითი ინტეგრაციის საჭიროების გარეშე. სავაჭრო ობიექტებისთვის, რომლებიც ირჩევენ მონაცემთა გადაწყვეტილებების გამოყენებას გადახდების გარეშე, ინტეგრაცია ასევე ხელმისაწვდომია.
- როგორ აანალიზებს ნოდას პროდუქტები მონაცემებს?
Noda-ს პროდუქტები იყენებს AI და მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს მონაცემთა მაღალსიჩქარიანი და საიმედო ანალიზისთვის. ჩვენ მხარს ვუჭერთ მონაცემთა ანალიტიკოსთა და მეცნიერთა კომპეტენტურ ჯგუფს, რათა უზრუნველყონ ჩვენი ალგორითმები მტკიცე და ჩვენ მუდმივად ვაუმჯობესებთ მათ შესრულებას.
- როგორ შეუძლიათ სავაჭრო ობიექტებს გამოიყენონ მონაცემები თავიანთ სასარგებლოდ? ჩამოთვალეთ Noda-ს მონაცემთა პროდუქტებისა და ინფორმაციის გამოყენების პრაქტიკული გზები ბიზნესის მუშაობის გასაუმჯობესებლად.
KYW არის თამაშის შემცვლელი ბიზნესისთვის, რომლის მიზანია შეამციროს დანახარჯები ახალი მომხმარებლის შეძენაზე. მაღალი სიცოცხლის ხანგრძლივობის მომხმარებელთა ხელახალი მარკეტინგის ფოკუსირებით, ბიზნესს შეუძლია ეფექტურად დახარჯოს ნაკლები და გამოიმუშაოს მეტი.
თაღლითობის პრევენციის ხელსაწყოების სარგებელი თავისთავად გასაგებია. თაღლითობას აქვს უარყოფითი შედეგები ვაჭრებისა და მომხმარებლებისთვის. მომხმარებელთა უარყოფითმა გამოცდილებამ ასევე შეიძლება გავლენა მოახდინოს ბიზნესის რეპუტაციასა და ფინანსებზე. უკმაყოფილო მომხმარებლების გამოხმაურებამ შეიძლება გამოიწვიოს რეპუტაციის შემდგომი ზიანი და ფინანსური ზარალი. ჩვენი თაღლითობის პრევენციის ინსტრუმენტები ამცირებს ამ რისკებს.
- როგორ შეუძლია Noda-ს მონაცემთა გადაწყვეტილებები დაეხმაროს სხვადასხვა ზომის ბიზნესს? მაგალითად, ეს უფრო მიმზიდველია მცირე, საშუალო თუ დიდი ბიზნესისთვის?
ჩვენი მონაცემთა გადაწყვეტილებები იდეალურად მუშაობს ნებისმიერი ზომის ბიზნესისთვის. KYW შეუძლია დაეხმაროს მცირე და საშუალო ბიზნესს ფულის დაზოგვაში, ხოლო ფოკუსირება მოახდინოს მაღალი ღირებულების მომხმარებლებზე. მსხვილ კომპანიებს შეუძლიათ გამოიყენონ KYW თავიანთი ყველაზე მომგებიანი მომხმარებლებისთვის პერსონალიზებული მოგზაურობის შესაქმნელად და მათი გამოცდილების გასაუმჯობესებლად. იმავდროულად, თაღლითობის პრევენციის საშუალებები სასარგებლოა ყველა ზომის კომპანიისთვის, რადგან თაღლითობის რისკი უნივერსალურია. ეს შეიძლება იყოს ღირებული ახალი კომპანიებისთვის, განსაკუთრებით იმის გამო, რომ მათ ჯერ არ აქვთ ჩამოყალიბებული რეპუტაცია და მომხმარებელთა ნდობა.
- რა არის ბიზნესის გამოყენების ძირითადი შემთხვევები სხვადასხვა ინდუსტრიებში და სექტორებში, რომლებიც იყენებენ Noda-ს მონაცემთა პროდუქტებს? ჩამოთვალეთ სამი უნიკალური და კონკრეტული გზა სხვადასხვა ტიპის ბიზნესისთვის
KYW-ს აქვს აპლიკაციების ფართო სპექტრი სხვადასხვა ინდუსტრიაში. მაგალითად, ელექტრონულ კომერციასა და ტურისტულ ბიზნესებს შეუძლიათ გამოიყენონ ის კლიენტებისთვის სანდო მონაცემების საფუძველზე შესაძენად და ხელახალი მარკეტინგისთვის. სესხის გამცემი და სესხის მიმღები კომპანიები სარგებლობენ KYW-ით მომხმარებელთა საკრედიტო ქულების გაზრდით, შემოსავლის გადამოწმებით და ხარჯვის ნიმუშების გაგებით.
თაღლითობის პრევენციის ინსტრუმენტები უნივერსალურად გამოიყენება სხვადასხვა ინდუსტრიაში, რათა დაიცვან გადახდის თაღლითობისგან. მაგალითად, ელექტრონულ კომერციაში, საუბარია ტრანზაქციის მონაცემების რეალურ დროში მონიტორინგზე თაღლითური შესყიდვის მცდელობების დასადგენად. ამან შეიძლება შეამციროს გადასახადები და პირადობის ქურდობა. მოგზაურობასა და სტუმართმოყვარეობაში, ეს ხელსაწყოები დაგეხმარებათ გადახდის თაღლითობისა და ყალბი ჯავშნების იდენტიფიცირებაში.
ანასტასია ტენკასთან ამ გამჭრიახი დისკუსიიდან ირკვევა, რომ Noda არ ამუშავებს მხოლოდ ტრანზაქციებს, არამედ ზრდის გზებს ყველა ზომის ბიზნესისთვის. მონაცემებზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებების გამოყენებით, როგორიცაა Know Your Whales (KYW) და თაღლითობის პრევენციის უახლესი ხელსაწყოები, ნოდა აძლევს ბიზნესებს უფლებას გააძლიერონ თავიანთი ფინანსური ოპერაციები, გააუმჯობესონ მომხმარებლის ღირებულება და გაძლიერდნენ რისკებისგან. როდესაც ჩვენ ვითვისებთ ღია ბანკინგის პოტენციალს, Noda-ს მორგებული გადაწყვეტილებები არის გადამწყვეტი ინსტრუმენტები ბიზნესებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გადააქციონ მონაცემები კონკურენტულ უპირატესობად.
გაუზიარე ეს სტატია:
-
Bangladesh4 დღის წინ
ბანგლადეშის საგარეო საქმეთა მინისტრი მართავს დამოუკიდებლობისა და ეროვნული დღის აღნიშვნას ბრიუსელში ბანგლადეშის მოქალაქეებთან და უცხოელ მეგობრებთან ერთად
-
კონფლიქტები2 დღის წინ
ყაზახეთი დგას: სომხეთ-აზერბაიჯანის განხეთქილების გადალახვა
-
რუმინეთი5 დღის წინ
ჩაუშესკუს ბავშვთა სახლიდან საჯარო თანამდებობამდე – ყოფილი ობოლი ახლა მიისწრაფვის გახდეს სამხრეთ რუმინეთის კომუნის მერი.
-
ციფრული სერვისების შესახებ კანონი4 დღის წინ
კომისია ეწინააღმდეგება მეტას ციფრული სერვისების კანონის შესაძლო დარღვევის გამო