#EAPM: პაციენტები უკან დიდი მონაცემები. დავიწყოთ იქიდან ...

როდესაც ვსაუბრობთ 'დიდ მონაცემებზე', რას ვგულისხმობთ, არის მცირე მონაცემების მასიური შეგროვება. ამ შემთხვევაში, ეს მონაცემები მოიპოვება ინდივიდებისგან და გამოიყენება მასობრივად როდესაც შესაძლებელი იქნება სამედიცინო დახმარების აღმოჩენა კვლევებისა და კლინიკური კვლევების ახალი მკურნალობისა და მედიკამენტებისათვის, წერს ევროპის ალიანსი პერსონალურად მედიცინის აღმასრულებელ დირექტორთან დენის ჰორგანს. 

პაციენტებს დიდი წილი აქვთ.

არა მხოლოდ მათ სურთ ისარგებლონ ინოვაციური მკურნალობის დახმარებით დიდი მონაცემთა შეგროვებისა და მისი შემდგომი გამოყენება, მაგრამ მათ ასევე სურთ, რომ მომავალ თაობებს დაეხმარონ საკუთარი მონაცემების გაზიარებით.

ჩვენთვის ნათელია, რომ პერსონალურ მედიცინაში დიდი მონაცემები წარმოადგენს ჯანდაცვის ინფორმაციის დიდი მოცულობისა და მუდმივად მზარდი რაოდენობით (მათ შორის, ბიოსამედიცინო და გარემოსდაცვითი) და მის მნიშვნელოვან გამოყენებას ინდივიდუალურად მორგებული თარგმანის კვლევისა და ჯანმრთელობის დაცვის შედეგებში.

ამ მონაცემების გამოყენებისას პირველადი გასაგები მიზეზების გამო, სამედიცინო პროფესიას შეუძლია შემუშავდეს ახალი პრეპარატები და მკურნალობა, რათა მოიძიოს მკურნალობა, ისევე როგორც სხვა ჯანმრთელობის ინტერვენციები ინდივიდუალურად.

ინდივიდუალური, ინდივიდუალური მიდგომა მოითხოვს თანამედროვე ტექნოლოგიებსა და პროცესებს ინფორმაციის შეგროვების, მართვისა და ანალიზისთვის, რაც უფრო მნიშვნელოვანია კონტექსტიზაციის მიზნით, ინტეგრირება, ინტერპრეტაცია და უზრუნველყოს სწრაფი და ზუსტი გადაწყვეტილების მიღება კლინიკურ და საზოგადოებრივ ჯანდაცვის კონტექსტში.

არა მხოლოდ Big Data- ს სთავაზობს პოტენციალს ჯანდაცვის ჩარევის ეფექტურობის განმუხტვის პოტენციალი, რაც ასევე ხელს შეუწყობს რესურსების უფრო ეფექტური მართვის უზრუნველყოფას, რაც უფრო მეტად ფულადი სახსრების საზოგადოებრივი ჯანდაცვის სისტემებს ატარებს.

რეკლამა

მომდევნო ათწლეულებში ჯანდაცვის სისტემის ფინანსური მდგრადობა უფრო და უფრო მეტად გამოწვეულია მოსახლეობის ასაკში. ევროპაში ზედმეტად 65- ის რაოდენობა 75- ით გაიზრდება 2060- ით. ამ ასაკის მოსახლეობასთან ერთად ქრონიკული ავადმყოფობით ასოცირდება ზრდა, რამაც გამოიწვიოს ჯანმრთელობისა და სოციალური დაცვის ხარჯვა არამდგრადი დონის მიღწევის შემთხვევაში, თუ ჩვენ ვერ შევძლებთ ჯანმრთელობის შედეგების ხარისხს და ჯანდაცვის რესურსების ეფექტიანობას.

დიდი მონაცემები, თეორიულად, გთავაზობთ პოტენციალს ორივე.

საყოველთაოდ აღიარებულია, რომ ზრუნვის მართვაზე ორიენტირებული მიდგომები იდეალური გზაა. დიდი მონაცემთა ეს იქნება გასაღები enabler ამ. და მომავალში, ექიმები და ჯანდაცვის მენეჯერები უნდა ჰქონდეთ რეალურ დროში, რეალურ სამყაროში მტკიცებულება, თუ რა მუშაობს და რა არ არის თითოეული პაციენტისათვის.

და სხვა ტენდენციები, როგორიცაა mHealth, მოუტანს სარგებელი დიდი მონაცემთა უფრო ახლოს პაციენტი. და პაციენტი არის ყველაზე დიდი დაინტერესებული მხარე, როცა საქმე ეხება ჯანდაცვას.

როგორც ზემოთ აღინიშნა, ნათელი გახდა, რომ პაციენტები მიიჩნევენ, რომ სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია კვლევისთვის მათი მონაცემების გაზიარება. ზოგს შეიძლება ჰქონდეს დათქმები, მაგრამ არსებობს მყარი და ეფექტური გარანტიები საზოგადოების დასაცავად, მათ შორის ეთიკის კომიტეტებში გამოყენების ვალდებულების შეტანის ვალდებულება.

არასწორია, რომ პერსონალური მონაცემების დაცვა შეუძლებელია, მიუხედავად იმისა, რომ ის საშუალებას მისცემს გამოიყენოს სამედიცინო კვლევის მიზნებისთვის. იგი ათწლეულების განმავლობაში კვლევაშია გამოყენებული. რეალისტური ყოფნა, როდესაც ისინი შეძლებენ, მკვლევარები პირადი მონაცემების გამოყენებამდე თანხმობას ითხოვენ. მაგრამ ზოგჯერ თანხმობა პრაქტიკულად არ შეიძლება. მხოლოდ ერთი მაგალითია, რომ შესაძლოა, ათასობით ადამიანი ჩართულიყო პანევროპულ დონეზე და ყველა მათგანმა დააკმაყოფილოს მათი თანხმობა, სერიოზული ლოჯისტიკური პრობლემები აყენებს. და რა მოხდება, თუ ისინი გარდაიცვალა? ვხარობთ თუ არა წლების განმავლობაში შენახული ყველა ამ ღირებული მონაცემები, რითაც უგულებელყოფს ევროკავშირის წევრი ქვეყნების მასშტაბით ასობით მილიონი პოტენციური პაციენტის საჭიროებებს? Არა რა თქმა უნდა.

ხელმისაწვდომი მონაცემების მოცულობა (რა თქმა უნდა, ჯანმრთელობისთვის, რა თქმა უნდა) არასოდეს ყოფილა უფრო დიდი - ის კვლავაც იზრდება და მისი მიზნები კვლევითი მიზნებისათვის ფასდაუდებელია. ზოგადად უნდა აღინიშნოს, რომ მეცნიერება არ შეწყვეტს წინსვლას, და გენეტიკის გამოყენებას პერსონალური მედიცინაში, ბიობანკის არსებობაზე და მონაცემთა დამუშავების მიზნით სუპერ კომპიუტერების ხელმისაწვდომობას, ყველა კომბინირებას, რათა გამოიყენოს პოტენციალი დიდი მონაცემთა უზარმაზარი ჯანმრთელობის არენაზე.

ის შეიძლება გამოყენებულ იქნეს ინოვაციის მართვასთან დაკავშირებული კვლევისა და ჯანმრთელობის შედეგების ინდივიდუალურად მორგება, რაც ხელს უწყობს ჯანდაცვის ჩარევის ეფექტურობის განმტკიცებას პოტენციურად, რაც უფრო მეტად ფულადი სახსრების გაჯანსაღებას წარმოადგენს.

გასაკვირი არ არის, რომ პაციენტები ყველა ამისთვის არიან. გამოკითხვების თანახმად, პაციენტთა უმეტესობა სიამოვნებით უზიარებს თავის მონაცემებს გარკვეული ტიპის კვლევებისთვის - სანამ არსებობს ნდობა.

მიუხედავად იმისა, რომ დიდი მონაცემები სამედიცინო კვლევის საზღვრების გადასაჭრელად მნიშვნელოვანია, მისი ოპტიმალური და ეთიკური გამოყენების მრავალი ბარიერი არსებობდა და ახლაც არსებობს.

აქტუალური კვლევითი ინფრასტრუქტურა რჩება ძალიან compartmentalized, რომელიც დასძენს ღირებულება და ანელებს სიჩქარით ახალი აღმოჩენები. ეს შეიძლება ნაწილობრივ, მაგრამ არა მთლიანად, დაადანაშაულოს საკუთრების ტექნოლოგიაზე, მაგრამ ასევე არსებობს მკაფიო საჭიროება უფრო მეტად თავსებადობის, წევრ ქვეყნებში და მის ფარგლებში. ევროკომისია და ინდივიდუალური ჯანდაცვის მინისტრები ევროკავშირის მასშტაბით გავლენას ახდენენ ამ კუთხით.

იმისათვის, რომ მაქსიმალურად მოახდინოს ამდენი მასალის დიდი რაოდენობა, რომელიც გადაეცემა სუპერ კომპიუტერებსა და ბიბობებს, უნდა იყოს საერთო ლექსიკა და მონაცემთა დონის სტანდარტები, შეთანხმებული საყოველთაო ოქმებით გაგზავნის, მიღებისა და ინფორმაციის გადასაწყვეტად.

იმავდროულად, მონაცემთა შენახვის ფორმა უნდა იყოს თავსებადი, თუმცა, მინიჭებული აქვს, ეს შეიძლება რთული იყოს კონკურენტულ გარემოში, როგორიცაა კომერციულად დაფუძნებული ფარმაცევტული კვლევა.

ყველა ეს ინფორმაცია უნდა განიმარტოს სათანადოდ, არანაკლებ ფრონტის ხაზზე მომუშავე ექიმებმა (ჯანდაცვის პროფესიონალების უწყვეტი განათლება, რასაკვირველია, კიდევ ერთი დიდი საკითხია, რომ EAPM მუშაობს ყოველწლიურად TEACH- ის საზაფხულო სკოლების მეშვეობით ).

არსებითად აშკარაა, რომ საჭიროა ჯანმრთელობის მონაცემთა ეკოსისტემის აშენება, როგორც ნაჩვენებია მტკიცებულებათა მტკიცებულება, რომ მონაცემები უკეთესად იმოქმედებს წევრი სახელმწიფო ჯანდაცვის სისტემებში უფრო ეფექტურობის (და ამით ქვედა ხარჯები). ამიტომ EAPM მოუწოდებს ყველა დაინტერესებულ მხარეს, კანონმდებლებს და პოლიტიკოსებს მოუსმინონ ხალხს, ვისაც ნამდვილად აქვს მნიშვნელობა. პაციენტები.

გაუზიარე ეს სტატია: