Factsheet: რა არის დიდი მონაცემები?

რა არის დიდი მონაცემები?

მსოფლიოში ყოველ წუთს გამოიმუშავებს 1.7 მილიონ მილიარდ ბაიტ მონაცემს, რაც ექვივალენტურია 360,000 სტანდარტული DVD– ს. ბოლო ორი წლის განმავლობაში უფრო მეტი ციფრული მონაცემები შეიქმნა, ვიდრე კაცობრიობის დანარჩენ ისტორიაში. ამ ტენდენციას და მის მიერ წარმოებულ მონაცემთა მთებს არის ის, რასაც ჩვენ "დიდ მონაცემებს" ვუწოდებთ. დიდი მონაცემთა სექტორი წელიწადში 40% -ით იზრდება.

დიდი მონაცემების მართვა მოითხოვს ტექნოლოგიურ შესაძლებლობების გაზრდას, ახალ ინსტრუმენტებს და ახალ უნარებს.

მიწათმოქმედების ტრადიციულ სექტორებშიც კი, დიდი მონაცემების გამოყენებამ შეიძლება დიდი გავლენა იქონიოს. მომავლის ტრაქტორი გაუმჯობესდება სენსორებით, რომლებიც აგროვებენ მონაცემებს მანქანიდან, ნიადაგიდან და მის მიერ დამუშავებული კულტურებიდან. მონაცემები გაანალიზდება და შერწყმულია სხვა მონაცემებთან ამინდისა და მოსავლის მახასიათებლების შესახებ.

რით არის მნიშვნელოვანი მნიშვნელოვანი დიდი მონაცემები?

მიიღეთ ფერმერის მაგალითი. შედეგები დაეხმარება ფერმერებს უკეთესი არჩევანის გაკეთებაში, თუ რა კულტურები უნდა გაიზარდონ და ზუსტად როდის და სად უნდა დათესონ ისინი. აქ ახალი ელემენტებია სენსორების მიერ შეგროვებული მონაცემების გამოყენება, სხვადასხვა წყაროს მონაცემების ინტეგრირება, მონაცემთა რეალურ დროში დამუშავების გამოყენება და სამაგიდო კომპიუტერებისთვის ვიზუალიზაციის საშუალებების, აგრეთვე ხელსაწყოების გამოყენება. გლეხი მინდორში. ამ ყველაფრის შერწყმა შესაძლებელია სოფლის მეურნეობის ბაზრების შესახებ მონაცემების, ლოგისტიკის შეცვლისა და შემდეგი სეზონის ინვესტიციების შესახებ.

დიდ მონაცემებს ასევე შეეძლებათ ეპიდემიის პროგნოზირება სოციალურ მედიაში, მაგალითად Twitter- ზე, ინფორმაციის ანალიზის გზით. გეოგრაფიული ნიმუშების გაანალიზებამ ადამიანებისთვის, რომლებიც რაღაც ბუნდოვან შეტყობინებებს აგზავნიან, როგორიცაა: "საწოლში სიცხე" და "უცნაური ლაქები ჩემს კანზე", საშუალებას მისცემს ჯანდაცვის ორგანოებს უფრო სწრაფად დაადგინონ ეპიდემიები, ვიდრე ექიმებისა და საავადმყოფოების შეტყობინებებმა. სოციალური ქსელების მონაცემების ოფიციალურ ანგარიშებთან შედარება, მათ შორის წარსული ეპიდემიების ნიმუშები, განსაზღვრავს ჩვენი პროგნოზირების შესაძლებლობას და რეაგირებას.

რეკლამა

მოკლედ, დიდი მონაცემები უკვე გავლენას ახდენს ეკონომიკის ყველა სფეროში. კვლევების მიუთითეთ, რომ მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილების მიღება იწვევს 5-6% ეფექტურობას მიღებულ სხვადასხვა სექტორში.

მონაცემთა ინტელექტუალური დამუშავება ასევე მნიშვნელოვანია საზოგადოებრივი გამოწვევების გადასაჭრელად. მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ეროვნული ჯანდაცვის სისტემების მდგრადობის ასამაღლებლად და გარემოსდაცვითი პრობლემების გადასაჭრელად, მაგალითად, ენერგიის მოხმარების მოდელების დამუშავებით ენერგოეფექტურობის გასაუმჯობესებლად ან საგზაო მოძრაობის მენეჯმენტში დაბინძურების შესახებ მონაცემების გამოყენებით.

რატომ ზრუნავს ევროკავშირი დიდ მონაცემებზე?

ევროკავშირის ძირითადი საფუძველია ერთიანი ბაზარი, რომელიც ეხმარება ჩვენს ყველა ოჯახს და ბიზნესსა და ეროვნულ ეკონომიკას. ყველაფერი, რაც გავლენას ახდენს თითოეულ ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაზე და ჩვენს ეკონომიკაზე, ავტომატურად არის საკითხი, რაზეც ევროკავშირმა უნდა იფიქროს.

მიუხედავად იმისა, რომ ევროკავშირი მსოფლიოში ყველაზე დიდი ეკონომიკაა და გლობალური მშპ-ს 20% -ს შეადგენს, დღესდღეობით 2 საუკეთესო კომპანიიდან მხოლოდ 20 იცვლება ცხოვრება და დიდი მონაცემებით იღებს ფულს ევროპული. ჩვენ უნდა გავაუმჯობესოთ ეს მდგომარეობა.

რას აკეთებს ევროკავშირი დიდი მონაცემების შესახებ?

ყველაზე ევროსაბჭოს ბოლო სამიტი (2013 წლის ოქტომბერი) დაასკვნა, რომ: ”ევროკავშირის მოქმედებამ უნდა უზრუნველყოს დიდი მონაცემთა ერთიანი ბაზრის სწორი ჩარჩო პირობები”. ჩვენ უნდა დავრწმუნდეთ, რომ შესაბამისი კანონმდებლობა მხარს უჭერს მეწარმეობას ამ სფეროში. ერთი მაგალითია ბოლოდროინდელი ევროპული კანონმდებლობა გახსნას მთავრობის ინფორმაცია და გადააქციოს იგი ინოვაციების წყაროდ. ჩვენ ველით, რომ წევრმა ქვეყნებმა სწრაფად და ამბიციურად უნდა გადაიტანონ ეს წესები თავიანთ ეროვნულ კანონმდებლობაში.

"ღია მონაცემების" მიღმა ამ ძალისხმევის გავრცელება აუცილებლად ნიშნავს "Horizon 2020" პროგრამის მონაცემების კვლევისა და ინოვაციების კრიტიკული მასის მიღწევას, შემდეგი ორი წლის განმავლობაში 90 მილიონი ევროს გამოყოფით.

დიდი მონაცემები ციფრული დღის წესრიგში

გაუზიარე ეს სტატია: